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POSTECH전기·반도체

Computing for Embedded Lightweight Learning (CELL)

김예성 교수전자전기공학과

Brain-inspired hyperdimensional computing, Lightweight and on-device AI, Efficient learning methodologies, Processing-in-memory and near-data processing systems, Embedded systems and computer architecture, Deep learning acceleration 분야를 다룹니다.

Brain-inspired hyperdimensional computingLightweight and on-device AIEfficient learning methodologies

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제주대학교전기·반도체

김우영 교수 연구실

김우영 교수에너지응용시스템학부 전자공학전공

공식 일반대학원 에너지응용시스템학부 전자공학전공 교수 소개의 실명과 현행 학과 부교수 명단을 대조했습니다. 전공·연구분야: 유기 전자 소자, 강유전체 메모리 소자 및 공정, 2차원 물질 공정 및 응용. 현재 모집이나 지도 수락을 뜻하지 않습니다.

에너지응용시스템학부 전자공학전공유기 전자 소자강유전체 메모리 소자 및 공정

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