대학원 진학,
연구실부터 알아보세요.

이성주 교수AI융합전자공학과

공식 교수·연구실 소개에서 통신용 모뎀 SoC 설계, 영상처리 프로세서 설계, IT융합 디지털신호처리용 프로세서 설계, 통신 및 영상처리 알고리듬, 인공지능 신경망프로세서 설계, 레이다 및 라이다 신호처리 분야를 안내합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

이성진 교수소프트웨어공학과

현재 학과 교수목록의 현직 소속과 공식 연구실 소개의 지도교수·명명 연구실·연구주제를 대조했습니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

이성진 교수컴퓨터공학과

Computer Systems, Operating Systems, Storage/Memory Systems, AI Systems 분야를 다룹니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 5.

이성철 교수컴퓨터공학과

신뢰가능 AI, 모바일 헬스·센싱, 학습·추론 효율 분야를 다룹니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

이성태 교수AI융합기술학과

일반대학원 AI융합기술학과 공식 교수진에 소개됩니다. 담당과목: AI윤리.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

이성현 교수컴퓨터학부

공식 자료 확인 2026. 11. 5.

이성호 교수컴퓨터인공지능학부

프로그래밍 언어, 프로그램 분석 분야를 다룹니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

이세호 교수컴퓨터인공지능학부

컴퓨터비젼/영상처리 분야를 다룹니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 5.

이수동 교수산업경영공학과

공식 산업경영 연구실 소개가 이수동의 DaiS Lab (Data Analytics and Intelligent Systems Laboratory)과 산업 데이터 분석·기계학습·MLOps 연구를 안내합니다. 대학원 참여·모집 조건은 별도 근거가 있을 때만 추가합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

이수영 교수서울캠퍼스 기계공학부

공학 인공지능, 생성형·에이전트 AI, 자율 제조, Physical AI 분야를 다룹니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

이수원 교수컴퓨터공학부

증강현실, HCI 분야를 다룹니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.

이수정 교수컴퓨터공학과

공식 교수·연구실 소개에서 바이오신호처리, 불확실성 추정, 차세대 딥러닝 분야를 안내합니다.

공식 자료 확인 2026. 11. 6.